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在液壓系統中，油液污染是導致設備故障的主要原因之一。據統計，超過70%的液壓系統故障與油液污染相關，而顆粒污染物（如金屬磨損碎屑、粉塵、膠質物等）是主要的“隱形殺手”。如何精準監測液壓油污染度，提前預警潛在風險？作為擁有10年油液監測經驗的工程師，本文將深入解析顆粒計數器的工作原理、監測場景及技術方案，幫

IFJ-3B污染度傳感器采用單激光遮光計數技術，具有檢測速度快，抗干擾性強，精度高，重復性好，可精準的檢測被測油樣中顆粒的大小及數量分布情況。結合傅立葉波形分析模型能極大的提升了對微小顆粒及高潔凈油品的監測精度。可自動對無效數據和干擾數據進行糾偏。內置數據糾偏系統適配復雜工況數據實時可靠規格參數檢測范圍通

在設備運行中，摩擦系數對設備性能、壽命及潤滑系統穩定至關重要。掌握其變化規律，利于設備高效可靠運轉。一、摩擦系數基本概念摩擦系數衡量兩接觸物體相對運動時的摩擦力大小，它受多因素影響，并非固定值。表面粗糙度上，粗糙面的摩擦系數高于光滑面，如同在石子路和大理石路面推車，阻力差異明顯。材料性質也很關鍵，不

2025 年4月8-10日，“2025 中國石油石化設備管理技術交流大會暨石油石化設備管理專家研討會” 于北京圓滿落幕。在這場聚焦石油石化設備管理前沿技術與發展趨勢的盛會中，智火柴科技脫穎而出，憑借石化裝備安全潤滑運維產品方案以及首次亮相的 IBM 系列便攜式可視化磨損分析儀，成為展會焦點。本次展會上，智火柴展示了自主研

2025年4月11-13日，智火柴科技（深圳）有限公司榮幸獲邀出席在綿陽盛大舉行的 “工程裝備智能運維技術、應用與產業化會議”，聚焦高端裝備智能運維，一同探索智能運維發展。此次會議匯聚了來自清華大學、北京大學、電子科技大學以及中國工程物理研究院等知名高校與科研院所的 200 余名科研精英，堪稱智能運維領域的一次 “華

摩擦學領域的科技盛宴 ——2025 年全國青年摩擦學學術會議，于 2025 年 4 月 25 - 28 日在中國佛山盛大召開。此次會議由中國機械工程學會摩擦學分會主辦，季華實驗室、佛山大學、廣東工業大學、高端重載機器人全國重點實驗室（藍橙實驗室）承辦，吸引了眾多行業專家、學者和企業的目光。智火柴榮幸受邀將出席本次會議，在此

壓鑄機的液壓系統的穩定運行決定了產品質量與生產效率。而油液作為液壓系統的 "血液"，油品品質狀態與壓鑄機的關鍵故障密切相關 —— 從液壓壓力波動、閥件卡滯到泵體磨損、系統效率下降等常見問題，往往源于油液污染、黏度異常或添加劑失效等潛在隱患。作為深耕油液監測領域十年的工程師，本文將系統梳理與油液品質相關的典型故障，剖析其根因，并針對性提出涵蓋多角度指標的監測方案，助力實現壓鑄機故障的前瞻性預警與精 準分析。

今天介紹的是關于內燃機通過監測油液反應設備故障的方面，據資料顯示，70%的故障是油液異常引發的。內燃機是一種動力設備，廣泛應用于車輛、船舶、發電機組等關鍵場景，其運行狀態直接關乎生產效率、運輸安全與能源成本。然而，內燃機長期在高溫、高壓、高轉速的嚴苛工況下運轉，內燃機油容易出現性能衰退、污染變質等問題，進而引發部件磨損、潤滑失效等故障。為保障內燃機穩定高 效運行，構建一套可靠的內燃機油在線監測方案迫在眉睫。本方案深入剖析不同行業內燃機應用特征，將油液監測指標與常見故障緊密結合，通過自研的全棧油液監測傳感技術、智能ai算法及油液云物聯網平臺，為內燃機運維管理提供全方面技術支撐。也歡迎對油液監測感興趣的朋友一起交流探討，我們希望能夠收集到更多不同工況的油液監測挑戰。

壓縮機作為核心動力設備，如果發生異常容易引發很多問題，今天主要講的是壓縮機油品類的故障，70%左右的故障來自于油品的異常，因為油品是作為壓縮機的 “血液”角色，油品質量出現問題，通常反應了其他部件出現了不同的異常，下面介紹一下壓縮機油常見故障分析與解決方案。通過在線監測的方式，部署傳感器，結合物聯網平臺，達到24小時監測+超閾值預警+分析異常的功能。使用方式有設備油箱安裝和取樣監測。